第1批子代理 · C：写第 3 章（需求定义与 SOW，W3）+ 第 4 章（数据诊断与 demo，W4）
你在为 /Users/wanghui/.hermes/fde-course/ 写课程内容。先读两个文件再动笔：
- /Users/wanghui/.hermes/fde-course/style-guide.md（写作规范，必须严格遵守）
- /Users/wanghui/.hermes/fde-course/course-plan.md（总体计划与目录约定）
大纲摘要 W3（需求定义）：北极星指标三条件（可衡量/可归因/可行动）；三方冲突（副总裁要复购率、运营要减工作量、IT 要不担责任）；用例优先级表（业务价值/技术可行性/交付成本/风险 → 做/延后/放弃）；SOW 核心要素（范围、交付物、里程碑、验收标准、付款条件、变更流程）+ 里程碑付款、乙方报价人天逻辑、SOW 陷阱；指标口径公式（分子分母/时间窗/剔除规则/数据来源）注册到指标语义扩展接口；案例：OpenAI 与某半导体制造商（每年数千小时近半工程时间排查数百万次硬件测试失败，基于真实痛点选场景）。
大纲摘要 W4（数据诊断与 demo）：数据诊断标准动作（分布与缺失、数据字典比对、样本抽查）；脏数据模式（标签当备注、双轨 ID、批量虚假注册、时间格式不统一），沙盘数据包就是这些坑；demo 内循环（范围窄但链路完整、真实数据、主动暴露 bad case、先让 AI 模拟客户走查）；MVP vs MVA（数据链路是第一承重柱）；案例：米兰时尚零售商供应链延误归因 Agent（AI 部分<5天，数据定义几周十几场会，"是否准时装车"布尔字段开五场工作坊）；POC/试点/正式项目区别；真实广告数据 234 个在投系列只有 77 个是真的。
写 10 个文件： 第 3 章 → /Users/wanghui/.hermes/fde-course/03-需求定义与SOW/
- 03-01-北极星指标.md
- 03-02-用例优先级与需求取舍.md
- 03-03-SOW怎么写.md（含合同常识、陷阱、模板）
- 03-04-指标口径公式与语义注册.md（复购率完整口径示例、SQL 示例）
- 03-05-案例：半导体制造商与场景选择.md（OpenAI 半导体案例，搜索核实）
第 4 章 → /Users/wanghui/.hermes/fde-course/04-数据诊断与demo/
- 04-01-数据诊断标准动作.md（剖析脚本思路，Python 伪代码）
- 04-02-脏数据模式识别.md（四种模式+青禾沙盘）
- 04-03-demo内循环.md
- 04-04-MVP与MVA.md
- 04-05-案例：米兰零售商供应链Agent.md（搜索核实来源）+ 广告数据真实性案例
每文件 3000-5000 中文字，至少 3 个真实参考链接/节（web_search 核实）。风格参照 /Users/wanghui/.hermes/ai-agent-course/01-基础认知/01-01-大模型全景图谱.md（先读）。沙盘设定见 style-guide.md。完成后汇报：文件清单、字数、链接核实情况。