参考文献索引

本文件汇总课程中引用的所有参考资料，按模块分类。

通用参考资源

官方文档

OpenAI API 文档：https://platform.openai.com/docs
Anthropic Claude 文档：https://docs.anthropic.com
Google Gemini API：https://ai.google.dev/gemini-api
Meta Llama 文档：https://llama.meta.com
LangChain 文档：https://python.langchain.com/docs
LlamaIndex 文档：https://docs.llamaindex.ai

论文与综述

Attention Is All You Need (Vaswani et al., 2017)：https://arxiv.org/abs/1706.03762
GPT-4 Technical Report (OpenAI, 2023)：https://arxiv.org/abs/2303.08774
Llama 3 论文：https://ai.meta.com/research/publications/the-llama-3-herd-of-models/
DeepSeek-V3 Technical Report：https://arxiv.org/abs/2412.19437
Qwen Technical Report：https://arxiv.org/abs/2309.16609

学习资源

Andrej Karpathy - Neural Networks: Zero to Hero：https://karpathy.ai/zero-to-hero.html
Hugging Face NLP Course：https://huggingface.co/learn/nlp-course
Stanford CS224N (NLP with Deep Learning)：https://web.stanford.edu/class/cs224n/
lil'log (Lilian Weng's Blog)：https://lilianweng.github.io

模块 01：基础认知

大模型全景

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Agent 概念

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模块 02：LLM 基础

Token 与分词

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Transformer 架构

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训练与推理

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模块 03：提示工程

Prompt 技巧

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System Prompt

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模块 04：模型微调与对齐

微调技术

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对齐方法

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模块 05：Agent 架构设计

规划与记忆

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模块 06：RAG 检索增强生成

RAG 基础

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模块 07：工具调用

Function Calling

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模块 08：Agent 框架

框架对比

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模块 09：系统设计

架构设计

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模块 10：评估与优化

Benchmark

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模块 11：安全与风险

安全攻防

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模块 12：场景题

实战场景

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模块 13：前沿与实战

前沿趋势

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注：各模块的详细参考文献将随课程内容逐步填充。标记 [ ] 的条目待子代理完成后汇总。