AI 大模型与 Agent 开发实战 —— 课程内容创作计划

任务拆解

将 13 大模块约 199 个小模块，每个展开为 15-20 分钟学习内容，包含：

• 学习目标
• 核心讲解
• 实战案例
• 要点总结
• 参考资料（含链接）

分批策略

分 4 批并行处理，每批 3-4 个模块：

批次	模块	主题	预估小模块数
第1批	01-03	基础认知 + LLM基础 + 提示工程	~51
第2批	04-06	模型微调 + Agent架构 + RAG	~57
第3批	07-09	工具调用 + Agent框架 + 系统设计	~51
第4批	10-13	评估优化 + 安全风险 + 场景题 + 前沿实战	~75

输出格式

每个小模块一个 Markdown 文件，存放在： /Users/wanghui/.hermes/ai-agent-course/

目录结构：

ai-agent-course/
├── 01-基础认知/
│   ├── 01-01-大模型全景图谱.md
│   ├── 01-02-大模型应用形态演进.md
│   └── ...
├── 02-LLM基础/
│   └── ...
└── references/
    └── 总参考文献.md

执行方式

使用 delegate_task 子代理并行处理，每批分派给独立子代理。 子代理需要：搜索网页补充信息、查找参考资料链接、撰写完整课程内容。